Ansvarsfraskrivelse: Indholdet på Stockmate er alene til generel information og udgør ikke finansiel, skattemæssig eller juridisk rådgivning. Dele af indholdet er udarbejdet med AI-værktøjer og kan indeholde fejl — søg professionel rådgivning ved behov. Investering indebærer risiko for tab, og historisk afkast er ingen garanti for fremtidigt afkast. Stockmate anvender affiliate-links og kan modtage provision, når du går videre til vores partnere; det påvirker ikke din pris. Læs altid de fulde vilkår og betingelser hos den enkelte udbyder, før du investerer.
Jobopslag er blevet markant længere og mere uoverskuelige, og skylden falder på kunstig intelligens. Det skriver Business Insider, som peger på, at både rekrutterere og jobsøgende oplever, at stillingsopslag nu minder om uendelige kvitteringer med snesevis af krav og ønsker.
Ifølge tal fra HR-softwarevirksomheden BambooHR er den gennemsnitlige jobtitel vokset fra 2,4 ord i 2013 til fire ord sidste år, drevet af stadig mere nichebetonede og specifikke stillinger. Rekrutteringsplatformen Greenhouse har målt, at det gennemsnitlige antal tegn i jobopslag er steget 7,4 procent fra 2022 til 2026 – altså i de fire år, hvor ChatGPT har været bredt tilgængeligt.
I samme periode er antallet af afsnit i et jobopslag vokset med næsten 14 procent, mens kompetenceafsnittene alene er steget knap 16 procent. Jobsiden Indeed har desuden registreret en stigning i antal ord per opslag på 14,3 procent fra 2021 til 2025.
AI lægger både krav og indhold oveni
Ifølge Business Insider skyldes udviklingen både, at virksomheder nu forventer, at medarbejdere kan bruge AI-værktøjer oveni deres almindelige opgaver, og at mange stillingsopslag reelt er skrevet af generative sprogmodeller. Det giver ifølge flere rekrutterere lange, opremsende tekster fyldt med corporate buzzwords.
“Ledere behøver ikke længere redigere sig selv, så de hælder bare hele køkkenvasken derned,” siger Marc Cenedella, topchef for jobsiden Ladders, til Business Insider. Han peger på, at opslagene fyldes med “nice-to-haves”, mulige krav og flygtige idéer, uden at det gavner hverken ansøgere eller rekrutterere.
Business Insider nævner flere konkrete eksempler: Et opslag om en kommunikationschef-stilling stiller ni krav, seks yderligere “foretrukne kvalifikationer” og opremser 22 ansvarsområder. Et opslag efter en AI-ingeniør lister 11 “essentielle” ansvarsopgaver samt yderligere 11 kompetencer – heriblandt en “positiv og energisk attitude”.
Jobsøgere lukker vinduet
Ifølge artiklen mærker jobsøgende konsekvenserne direkte. Kommunikationsprofilen Robin Olsen, der har søgt job de seneste tre måneder, fortæller Business Insider, at hun er stødt på opslag, hvor to separate stillinger – kommunikation og marketing – er slået sammen til én rolle med det, hun kalder “vanvittige ønskelister”.
“Hvis man rent faktisk tror, at én person kan klare alt det, så er det ikke stedet for mig,” siger Olsen ifølge mediet. “Ingen kunne nogensinde lykkes med at have 27 prioriteter.”
Business Insider påpeger, at tendensen ikke udelukkende skyldes AI. Allerede fra 2016 til 2025 steg jobopslagenes tegnlængde med 17 procent ifølge BambooHR, med den kraftigste stigning mellem 2021 og 2022 – altså lige før generativ AI for alvor slog igennem. Digitale jobplatforme, ansøgersystemer og ekstra spørgeskemaer og tests har historisk trukket i samme retning og gjort ansøgningsprocessen mere omstændelig.
Ingen fordel for hverken virksomhed eller ansøger
Marc Cenedella understreger over for Business Insider, at de opsvulmede opslag ikke gør virksomhederne bedre til at finde de rette kandidater. Flere afsnit og flere punkttegn giver ifølge ham hverken bedre ansættelser eller mere præcist match mellem stilling og ansøger – tværtimod skader det både kandidater og de virksomheder, der leder efter arbejdskraft.
For danske investorer, der følger udviklingen i AI’s indflydelse på arbejdsmarkedet, føjer historien endnu et eksempel til billedet af, hvordan generativ AI ikke kun automatiserer opgaver, men også ændrer selve strukturen omkring rekruttering og jobskabelse – et tema der potentielt kan påvirke både produktivitet og efterspørgslen efter HR-teknologi fremover.
Læs også: Harvard-studie: AI-startups ansætter færre nyuddannede, flere eksperter
